Construyo sistemas de IA que tienen que funcionar de verdad.

Estudié publicidad, pero desde bastante antes de trabajar profesionalmente en tecnología ya pasaba gran parte de mi tiempo experimentando con computadoras, software y hardware.

A los 13 años ya instalaba homebrew en PSPs e iPods y modificaba dispositivos por curiosidad. Más adelante empecé a armar PCs, experimentar con Hackintoshes y meterme cada vez más en hardware y software. No sabía que eventualmente iba a trabajar en tecnología; simplemente me gustaba entender por qué algo funcionaba, por qué dejaba de funcionar y cómo podía arreglarlo.

Después llegó el boom de las cripto. En un momento llegué a administrar casi 10 rigs de minería con alrededor de 50 GPUs. Armaba las máquinas, cambiaba componentes, resolvía problemas y manejaba el clúster de forma remota. Fue probablemente mi primera experiencia manteniendo infraestructura que realmente tenía que seguir funcionando.

Con IA pasó algo parecido. Empecé experimentando y terminé construyendo sistemas alrededor de LLMs, agentes, RAG, visión, procesamiento documental, evaluación de modelos e inferencia local.

Hoy trabajo principalmente en proyectos donde hay que conectar esas piezas con un problema real: entender qué necesita el usuario, diseñar la arquitectura, elegir y evaluar modelos, construir prototipos y llevarlos hacia algo que pueda usarse en producción.